MEDICINE & AI

タイトル：Feasibility study of emotion mimicry analysis in human-machine interaction 雑誌名：Sci Rep. 2025 Jan 31; 15(1): 3859. 概　要： 本研究は、健康アプリの人気が高まる中で、神経感覚の健康を向上させるための感情の特定と表現に焦点を当てています。特に、自閉症スペクトラム障害のある個人を対象とした治療的応用を目指した初期の閉ループフィードバックシステムを開発しました。このシステムは、ユーザーがアバターの表情を模倣することで特定の感情を投影するのを助けるデジタルミラーとして機能します。8人の参加者を対象にした小規模な実験では、システムの実現可能性がテストされ、参加者は85.40%の精度で感情を認識し、46.67%の精度で表情を模倣しました。驚きの表情においてはパフォーマンスの欠如が見られましたが、モデルの改善により約30%の向上が期待されます。このアプローチは、治療的使用や感情スキルの発展に有望です。 方　法： 本研究は、8人の参加者を対象にした小規模な実験研究です。参加者は、アバターが表現する6つの基本的な感情と中立的な表情を模倣するよう求められました。カスタム感情認識モデルがユーザーの表情を分析し、投影の正確性に関するフィードバックを提供しました。 結　果： 参加者は、投影された表情と認識された感情との間に正の相関を示し、感情を85.40%の精度で認識しました。また、表情を模倣する精度は46.67%でしたが、驚きの表情に関してはパフォーマンスの欠如が見られました。モデルの改善により、パフォーマンスを約30%向上させることが期待されています。 結　論： このシステムは、感情の模倣を通じて自閉症スペクトラム障害のある個人の幸福感を高める可能性を示しています。さらなる大規模な実験研究が必要ですが、治療的使用や感情スキルの発展に向けた有望なアプローチです。