子宮内膜癌におけるマイクロサテライト不安定性とKi-67発現の術前予測のための新しいマルチパラメトリックMRIラジオミクスの潜在的価値
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Potential value of novel multiparametric MRI radiomics for preoperative prediction of microsatellite instability and Ki-67 expression in endometrial cancer
雑誌名：Sci Rep. 2025 Jan 25; 15(1): 3226. doi: 10.1038/s41598-025-87966-w. Epub 2025 Jan 25.
概 要：
本研究は、子宮内膜癌（EC）のマイクロサテライト不安定性（MSI）およびKi-67発現を予測するための新しいハイブリッドラジオミクスアプローチを開発することを目的としています。156人のEC患者を対象にした回顧的研究を行い、MSIおよびKi-67群に分類しました。マルチパラメトリックMRIから定量的画像特徴と深層学習特徴を抽出し、XGBoost分類器を用いて腫瘍マーカーを予測しました。モデルの性能は、標準的な分類指標と解釈技術を用いて評価されました。
方 法：
156人の子宮内膜癌患者を対象とした回顧的研究を実施しました。ハイブリッドラジオミクスモデル（HMRadSum）は、マルチパラメトリックMRIからの定量的画像特徴と深層学習特徴を統合して開発されました。腫瘍マーカーの予測にはXGBoost分類器を使用し、モデルの性能はAUCや精度を基に評価しました。
結 果：
HMRadSumモデルは、MSI予測においてAUC値0.945（95% CI 0.862-1.000）、精度0.889を達成しました。Ki-67予測においては、AUC値0.888（95% CI 0.743-1.000）、精度0.810を示しました。このハイブリッドラジオミクスモデルは、ECの遺伝子発現に関連する特徴を効果的に抽出し、個別化診断や治療戦略の最適化に寄与する可能性があります。
結 論：
新しいハイブリッドラジオミクスモデルは、子宮内膜癌におけるMSIおよびKi-67発現の予測において高い精度を示し、個別化医療の実現に向けた臨床的意義が期待されます。