周術期ケアにおける臨床医の機械学習利用に関する公衆および患者の視点を明らかにする
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Just another tool in their repertoire: uncovering insights into public and patient perspectives on clinicians' use of machine learning in perioperative care
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2025 Jan 01; 32(1): 150-162. doi: 10.1093/jamia/ocae257.
概 要：
本研究は、周術期ケアにおける機械学習を活用した臨床意思決定支援システム（ML-CDSS）の成功した導入には、患者中心のアプローチが重要であることを示しています。一般市民と外科患者のML-CDSSに対する態度と視点を評価しました。調査結果は、ML-CDSSの役割が周術期チームの補助的なものである限り、一般市民と外科患者はその使用に対して受容的であることを示しています。
方 法：
本研究は、段階的説明的研究を実施しました。第1段階では、一般市民の意見を調査するためのアンケートを実施し、第2段階では、外科患者の経験と態度をフォーカスグループとインタビューを通じて明らかにしました。
結 果：
第1段階では、281人の回答者（男性140人[49.8%]）のデータが考慮されました。MLに対する認識がない参加者の中で、男性は女性よりもML-CDSSの受容と受け入れを報告する可能性が約3倍高いことが示されました（OR=2.97; 95% CI, 1.36-6.49）。第2段階では、10人の外科患者からの洞察が得られ、ML-CDSSは主に支援的な機能を果たすべきであるという意見が一致しました。患者は、外科医からML-CDSSの役割に関する教育を複数のプラットフォームで提供することを求めました。
結 論：
一般市民と外科患者は、周術期ケアにおけるML-CDSSの使用に対して受容的ですが、その統合には独自の課題が存在します。本研究の洞察は、ML-CDSSの大規模な導入と受け入れを支援する戦略に役立つ可能性があります。具体的には、外科医によるML-CDSSの役割に関する議論、臨床的有用性を評価するための指標の確立、患者教育が重要な戦略として挙げられます。