RCC-Supporter：腎細胞癌治療の意思決定を支援する機械学習の活用
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：RCC-Supporter: supporting renal cell carcinoma treatment decision-making using machine learning.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2024 Sep 16; 24(Suppl 2): 259. doi: 10.1186/s12911-024-02660-7. Epub 2024 Sep 16.
概 要：
本研究は、腎細胞癌（RCC）の患者に対して個別化された治療を推奨する機械学習に基づく臨床意思決定支援システム「RCC-Supporter」を開発することを目的としています。腎細胞癌は特にアジアでの発症率が高く、韓国では年々増加しています。治療選択肢は臨床ステージや組織学的特徴に依存するため、患者の健康状態に応じた治療法を提案することが重要です。
方 法：
本研究では、2008年11月から2021年6月までに釜山大学病院で腎細胞癌と診断された1,867人の患者の実データをレビューしました。データは、手術や化学療法を受けていないフォローアップ群、手術を受けた群、手術前後に化学療法を受けた群に手動で分けられました。2,058の特徴から治療決定に影響を与える重要な臨床因子を特定し、決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティングマシン（GBM）などの機械学習アルゴリズムを適用しました。
結 果：
GBMアルゴリズムは、100および150の特徴セットを使用した場合に95%（95% CI, 92-98%）の精度を達成しました。さらに、臨床専門家によって選択された特徴を使用した場合の精度（93%、95% CI 89-97%）よりも優れた性能を示しました。
結 論：
「RCC-Supporter」は、腎細胞癌患者のさまざまな臨床状況に応じた個別化治療を決定するための機械学習アルゴリズムを適用した初期の治療意思決定支援システムです。本研究の結果は、実際の臨床環境における治療決定における機械学習ベースの臨床意思決定支援システムの実現可能性を示しています。