MEDICINE & AI

タイトル：An Advanced Machine Learning Model for a Web-Based Artificial Intelligence-Based Clinical Decision Support System Application: Model Development and Validation Study 雑誌名：J Med Internet Res. 2024 Sep 04; 26: e56022. 概　要： この研究は、乳がんの再発予測と管理の向上を目的としたAI臨床意思決定支援システム（AI-CDSS）の開発と検証を行いました。ChatGPTの質問応答機能を活用し、データ前処理とモデル開発を強化することで、乳がん再発予測の精度を向上させることを目指しています。3577人の患者データを用いて、モデルのトレーニングと検証を行い、個別化された治療計画を支援するツールとしての有用性を示しました。 方　法： この研究は、2004年から2016年までの三軍総合病院の乳がんレジストリから得た3577人の患者データを用いたコホート研究です。2004年から2012年のデータでモデルを訓練し、2013年から2016年のデータで検証を行いました。ChatGPTを用いてデータの前処理を行い、さまざまな機械学習アルゴリズム（ライト勾配ブースティングマシン、勾配ブースティング、極端勾配ブースティング）を評価しました。主要評価指標は、曲線下面積（AUC）、精度、感度、F1スコアです。 結　果： ライト勾配ブースティングマシンモデルは、AUC 0.80を達成し、勾配ブースティングおよび極端勾配ブースティングモデルに次ぐ優れた性能を示しました。AI-CDSSツールのウェブインターフェースは、臨床意思決定シナリオで効果的にテストされ、個別化された治療計画と患者の関与における有用性が確認されました。 結　論： ChatGPTによって強化されたAI-CDSSツールは、乳がん再発予測において重要な進展を示し、臨床医と患者にとってより個別化され、アクセスしやすいアプローチを提供します。さらなる検証が推奨され、さまざまな臨床環境での有効性を確認し、その利用を拡大する必要があります。