MEDICINE & AI

タイトル：Assessing accuracy and consistency in intracranial aneurysm sizing: human expertise vs. artificial intelligence. 雑誌名：Sci Rep. 2024 Jul 12; 14(1): 16080. 概　要： この研究は、頭蓋内動脈瘤（IA）のサイズ評価における人間の専門家と人工知能（AI）の比較を行い、評価の精度と一貫性を分析しています。358のIAを対象に、248件のCTアンギオグラフィー（CTA）スキャンから得られたデータセットを用い、4人のジュニア評価者と1人のシニア評価者による測定結果を比較しました。ジュニア評価者間での評価のばらつきが大きく、シニア評価者のばらつきは低いことが明らかになりました。また、AIシステムと比較して、専門家がIAを小さく測定する傾向があることも示されました。AI技術は、特にジュニア評価者にとって、頭蓋内動脈瘤の評価の精度と信頼性を向上させる可能性があることが強調されています。 方　法： 本研究は、358の頭蓋内動脈瘤を対象とした観察研究で、248件のCTアンギオグラフィーから得られたデータを使用しました。4人のジュニア評価者と1人のシニア評価者がIAのサイズを測定し、評価のばらつきとAIシステムとの比較を行いました。主要評価指標は、評価者間および評価者内のばらつき（標準偏差）です。 結　果： ジュニア評価者間での評価には大きなばらつきが見られ、シニア評価者のばらつきは低かったです。全評価者の標準偏差は、IAの成長の閾値（1 mm）を超えていました。また、AIシステムはジュニア評価者よりも高い精度でIAを評価し、シニア評価者に匹敵する性能を示しました。 結　論： AI技術は、頭蓋内動脈瘤の評価において、特にジュニア評価者の精度を向上させる可能性があることが示されました。人間の評価には課題がある一方で、AIは信頼性の高い評価を提供し、IAの監視において有用であることが確認されました。