医療研究における大規模言語モデルの責任ある使用への長い道のり
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：The long but necessary road to responsible use of large language models in healthcare research
雑誌名：NPJ Digit Med. 2024 Jul 04; 7(1): 177. doi: 10.1038/s41746-024-01180-y. Epub 2024 Jul 04.
概 要：
大規模言語モデル（LLMs）は、手動データ抽出に伴う時間、コスト、エラーを削減する可能性を示しています。最近の研究では、LLMsが病理報告情報の抽出において自然言語処理アプローチを上回ることが示されました。しかし、批判的思考の弱体化、バイアスの助長、幻覚のリスクなどの課題があり、これらは科学的方法を損ない、不正確な情報を広める可能性があります。責任あるLLMの使用を確保するために、適切なガイドライン（例：CANGARU）の導入が推奨されます。
方 法：
原文に記載がないため省略します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
LLMsの使用には多くの利点がある一方で、責任ある使用を確保するためのガイドラインの導入が重要であることが示唆されました。