CT画像を用いた膵管腺癌のT4期を予測する人工知能
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Artificial intelligence to predict T4 stage of pancreatic ductal adenocarcinoma using CT imaging
雑誌名：Comput Biol Med. 2024 Mar; 171: 108125.
概 要：
膵管腺癌（PDAC）のT4期の正確な評価は放射線科医にとって困難な課題です。本研究では、造影CT画像を用いてPDACのT4期を予測するための自動化された人工知能（AI）パイプラインを開発し、検証することを目的としました。データは、2017年7月から2022年6月の間に外科的に切除され、病理学的に確認されたPDAC患者から遡及的に取得されました。
方 法：
509人のPDAC患者（中央値62歳、四分位範囲55-67歳）を対象に、深層学習（DL）モデルを用いてPDACをセグメント化しました。自動的にセグメント化された関心領域（ROI）から放射線学的特徴を抽出し、T4期を予測するモデルを構築しました。モデルの性能評価には、受信者動作特性曲線（AUC）、感度、特異度を計算しました。
結 果：
モデルにおけるT4期の患者の割合は16.9%でした。モデルはAUC 0.849（95% CI: 0.753-0.940）、感度0.875、特異度0.728を達成し、2人の経験豊富な腹部放射線科医の性能（AUC: 0.834および0.857）と比較しても同等の結果を示しました。
結 論：
腫瘍および腫瘍周囲の放射線学的特徴を利用した自動化されたAIパイプラインは、PDACのT4期を予測する際に、上級腹部放射線科医と同等の性能を示しました。