MEDICINE & AI

タイトル：Perceptions of portable dentistry in Asia using machine learning models 雑誌名：Sci Rep. 2025 Nov 18; 15(1): 40497. 概　要： 本研究は、移動が制限された個人にとっての医療アクセスの課題に対し、ポータブル歯科医療が提供する解決策を探求しています。患者と歯科医師のポータブル歯科医療に対する認識を調査し、その地域的な必要性と受容度を予測するために機械学習モデルを用いました。2024年6月から11月にかけて、パキスタン、インド、バングラデシュ、イラン、サウジアラビアの1,550人の患者と1,320人の歯科医師を対象にした横断的多国籍研究を実施しました。データはオンラインおよび対面で配布された検証済みの質問票を用いて収集されました。結果、約76%の患者と74%の歯科医師がポータブル歯科医療の必要性を示しました。 方　法： 本研究は、1,550人の患者と1,320人の歯科医師を対象にした横断的研究です。データ収集には、オンラインおよび対面で配布された検証済みの質問票を使用しました。機械学習モデルとして、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、K近傍法、サポートベクターマシン、ロジスティック回帰を用いて、ポータブル歯科医療の受容度と地域的ニーズを予測しました。モデルの評価には、精度、適合率、再現率、F1スコア、ROC-AUCメトリクスが使用されました。 結　果： ランダムフォレストモデルは、患者に対して97.10%、歯科医師に対して88.17%の予測精度を達成しました。76%の患者と74%の歯科医師がポータブル歯科医療の必要性を示し、特に都市部の住民、女性、若手歯科医師の関心が高いことが明らかになりました。定性的分析では、アクセス向上、移動の削減、個別化ケアの利点が強調されましたが、機器の制限や運営上の課題も指摘されました。 結　論： アジアにおけるポータブル歯科医療の需要は大きく、機械学習モデルと定性的分析によって支持されています。持続可能な実施を促進するために、ターゲットを絞った啓発キャンペーン、専門的なトレーニングプログラム、テレヘルスの統合、経済的実現可能性の評価が推奨されます。これにより、医療の格差を解消し、サービスが行き届いていない人々へのアクセスを改善することが期待されます。