心血管疾患管理のためのウェアラブル技術：人工知能統合に関する新たな知見を伴うグローバルな文献計量分析
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Wearable technology for cardiovascular disease management: A global bibliometric analysis with emerging insights into artificial intelligence integration.
雑誌名：Comput Biol Med. 2025 Sep; 196(Pt B): 110752.
概 要：
本研究は、心血管疾患（CVD）管理におけるウェアラブル技術の研究動向を包括的に分析し、人工知能（AI）の統合とその影響に焦点を当てています。ウェアラブル技術は、リアルタイムモニタリングや個別化ケアのための革新的なソリューションを提供し、AIはこれらのデバイスの能力を向上させる重要な役割を果たしていますが、グローバルな研究動向や知識のギャップは未だ十分に探求されていません。
方 法：
2014年から2024年までに発表された文献を対象に、主要な学術データベースから文献計量分析を実施しました。引用、共引用、共語マッピング技術を用い、VOSviewerやBibliometrixなどのツールを活用して、心血管疾患管理におけるウェアラブル技術とAIに関する重要な研究、出現テーマ、研究のギャップを特定しました。
結 果：
AIを搭載したウェアラブルデバイスは、心血管疾患の診断と患者のアウトカムを改善しますが、臨床統合やデータの相互運用性には課題が残ります。これらのデバイスは、早期の心房細動（AF）検出において重要な役割を果たし、診断精度を向上させ、迅速な医療介入を支援します。AI強化型ポータブルECG技術は、心血管ケアにおけるリアルタイムの意思決定を改善し、個別化されたエビデンスに基づく医療への変革的アプローチを提供します。
結 論：
ウェアラブル技術におけるAIの統合は、心血管疾患管理を革新し、精密で個別化されたケアを提供しています。しかし、データセキュリティ、アルゴリズムのバイアス、臨床的検証といった課題が残っています。プライバシーを確保するためには、強力な暗号化と規制遵守が必要です。大規模試験、標準化されたデータフレームワーク、臨床医のトレーニングが、AI搭載ウェアラブルデバイスの効果的かつ公平で持続可能な医療への採用を加速させるために不可欠です。