高齢者におけるレジリエンスの再考：AI/ML、大データ分析、システム革新の活用
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Reimagining Resilience in Aging: Leveraging AI/ML, Big Data Analytics, and Systems Innovation
雑誌名：Am J Geriatr Psychiatry. 2025 Sep; 33(9): 1005-1017.
概 要：
アメリカの高齢者人口が増加する中、高齢者を支援するための統合的アプローチの必要性が高まっています。本研究では、SUNSHINEフレームワーク（Seniors Uniting Nationwide to Support Health, INtegrated Care, and Evolution）を提案し、逆境に対して適応し繁栄する能力として定義されるレジリエンスを促進します。このフレームワークは、高齢者、家族、医療システム、公衆衛生機関、社会サービス、地域資源の連携を強調し、全人的健康、学際的協力、技術の戦略的活用を通じて高齢者のニーズに応えます。特にメンタルヘルスや社会的つながりの重要性を強調し、AI/ML技術を活用して個別化された予防、治療、ケア戦略を支援する機会を特定します。
方 法：
本研究は、SUNSHINEフレームワークを用いた理論的モデルに基づいています。高齢者の健康と福祉を向上させるために、研究インフラと多部門の協力を支援するシステム統合を促進します。具体的な研究デザインや対象者数については記載がありません。
結 果：
SUNSHINEフレームワークは、レジリエンスを望ましい成果として捉え、健康と社会システムの再設計と評価を導くことを目指しています。AI/ML技術の活用により、意思決定の最適化、ケア提供の改善、システムの柔軟性向上が期待されます。具体的な数値や結果については記載がありません。
結 論：
SUNSHINEフレームワークは、高齢者が健康でレジリエントかつ公平な未来を迎えるための道筋を示し、健康機会と成果における公平性の原則に基づいています。