人工知能を用いた評価によるブラジルの公立学校と私立学校の生徒の口頭読解流暢さのパンデミック後の違い
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Evaluation using artificial intelligence shows post pandemic differences in oral reading fluency between Brazilian public and private school students.
雑誌名：Sci Rep. 2025 Aug 17; 15(1): 30131.
概 要：
本研究は、パンデミック後のブラジルにおける公立学校と私立学校の生徒の口頭読解流暢さの違いを比較することを目的としています。1296人の参加者が、2年生から5年生までの小学生から募集されました。Azure SSTプラットフォームの人工知能ユニバーサル言語モデルを用いて、ポルトガル語で話される音声ファイルを分析し、正しく読まれた単語数（WRCM）、正しい単語の割合（PCW）、平均連続正しい単語数（CCW）、文間の平均沈黙時間（SBS）に関するデータを生成しました。統計分析には線形混合モデルとペアワイズ比較が用いられました。私立学校は、4年生のWRCMおよび3年生のPCWで公立学校を上回りました。
方 法：
この研究は、ブラジルのさまざまな都市から1296人の参加者を対象にした横断研究です。参加者は小学校の2年生から5年生までで、音声ファイルはAzure SSTプラットフォームの人工知能ユニバーサル言語モデルを使用して分析されました。主要評価指標は、WRCM、PCW、CCW、SBSです。
結 果：
私立学校は、4年生のWRCMおよび3年生のPCWで公立学校を上回りました。私立学校は4年生の時点で5年生レベルのWRCMに達しており、公立学校ではこの効果は見られませんでした。SBSおよびCCWに関しては差異は見られませんでした。
結 論：
公立学校と私立学校の間での読解流暢さの違いは、小学校の初期段階で現れる可能性が示されました。これは、教育政策や支援の必要性を示唆しています。