皮膚科における人工知能の進展と課題：中国における応用と展望のレビュー
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Advancements and challenges of artificial intelligence in dermatology: a review of applications and perspectives in China.
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1544520.
概 要：
皮膚疾患の診断は多様な症状のために困難であり、悪性皮膚癌の早期発見は予後を大きく改善するため、効率的なスクリーニング方法の必要性が高まっています。近年、AIの進展により皮膚病変のAI支援診断が可能になり、COVID-19パンデミックは遠隔医療の需要を高め、中国におけるAIの医療分野への統合を加速させました。本稿では、中国の皮膚科におけるAI支援診断の進展を概観し、公共データセットを用いた研究のAIモデルのセグメンテーションと分類の性能を比較しました。実験環境でのAIの有望な結果にもかかわらず、公共データセットの限界を認識し、臨床データセットを使用した研究をレビューし、AIと皮膚科医の比較分析を行いました。AIは人間の専門家と同等の結果を示しましたが、一般化能力や解釈可能性の限界から皮膚科医に取って代わることはできません。データセットの質、画像前処理技術、医療データの統合を通じてAIの性能向上のための洞察を提供します。
方 法：
本研究は、AI支援診断に関する文献を系統的にレビューし、公共データセットと臨床データセットを用いた研究を比較しました。AIモデルの性能を評価するために、セグメンテーションと分類の結果を分析し、AIと皮膚科医の診断結果を比較しました。
結 果：
AIは公共データセットにおいて有望な結果を示しましたが、臨床シナリオを代表する限界がありました。AIは皮膚科医と同等の診断精度を持つものの、一般化能力や解釈可能性の面で限界があることが確認されました。
結 論：
AIは皮膚科における診断支援において重要な役割を果たす可能性がありますが、皮膚科医との関係を考慮する必要があります。データセットの質や画像処理技術の向上がAIの性能向上に寄与することが期待されます。