糖尿病患者における糖尿病性網膜症のための人工知能受容に関するSEMモデル分析
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年10月24日
タイトル：SEM model analysis of diabetic patients' acceptance of artificial intelligence for diabetic retinopathy
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2025 Apr 24; 25(1): 175. doi: 10.1186/s12911-025-03008-5.
概 要：
本研究は、糖尿病患者が糖尿病性網膜症のスクリーニングに対する人工知能（AI）デバイスを受け入れる意向とその影響要因を調査することを目的としています。構造方程式モデリングを用いて、モデルの信頼性と妥当性を確認するための因子分析を行い、パス効果、重要性、適合度、媒介および調整効果を分析しました。
方 法：
統合モデルを提案し、構造方程式モデリングを用いて項目の評価と信頼性・妥当性を確認しました。モデルのパス効果、重要性、適合度、媒介効果および調整効果を分析しました。
結 果：
使用意図（IU）は、主観的規範（SN）、抵抗バイアス（RB）、独自性無視（UN）によって有意に影響を受けました。知覚された有用性（PU）と知覚された使いやすさ（PEOU）は、IUと他の変数との間の重要な媒介因子でした。信頼（TR）の調整効果は、PUからIUへのパスにおいて有意ではありませんでした。
結 論：
SNの有意な正の影響は、中国の集団主義的かつ権威主義的な文化による可能性があります。PUとPEOUは受容に影響を与える印象を示唆しており、TRの調整効果は有意ではなかったものの、非標準化因子負荷は正のままでした。これはサンプルサイズが不十分であり、一般の人々がAI医療デバイスに不慣れであるためと考えられます。