新しいデュアルタスクシステムを用いた神経認知疾患に対するAIベースの仮定モデルの臨床的意義
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年10月24日
タイトル：The clinical significance of an AI-based assumption model for neurocognitive diseases using a novel dual-task system
雑誌名：Sci Rep. 2025 Apr 22; 15(1): 13989.
概 要：
本研究は、歩行やステッピングタスクと認知タスクを組み合わせたデュアルタスクが、軽度認知障害や初期のアルツハイマー病などの神経認知障害を検出するための有用なツールであることを示しています。新たに開発したデュアルタスクシステムの出力値が診断ラベリング以外に臨床的意義を持つかを明らかにすることを目的としました。97人の神経認知障害群と249人の健康対照群を対象に、出力値と各種神経心理学的テストとの相関を評価しました。結果、出力値は複数のテストと有意な相関を示しましたが、MMSEはより広範な認知テストとの強い相関を示しました。
方 法：
本研究は、回顧的横断研究です。アルツハイマー病、レビー小体型認知症、軽度認知障害の患者を対象に、過去のデュアルタスク実験に参加し、実験日から1年以内に全ての神経心理学的評価を受けた患者を神経認知障害群に含めました。健康対照群は地域に住む高齢者から募集しました。出力値と各神経心理学的テスト（MMSE、Addenbrook's Cognitive Examination、Logical Memory tests、Frontal Assessment Battery、digit span）との相関をピアソンの相関係数で評価しました。
結 果：
神経認知障害群には97人（アルツハイマー病42人、レビー小体型認知症11人、軽度認知障害44人）が含まれ、健康対照群には249人が参加しました。出力値は複数のテストと有意な相関を示しましたが、MMSEはより広範な認知テストとの強い相関を示しました。MMSEの感度は0.969、特異度は0.912で、曲線下面積は0.981でした。一方、デュアルタスクシステムの曲線下面積は0.934でした。
結 論：
新しいAI駆動のデュアルタスクシステムは神経認知障害を予測する高い能力を持っていますが、その出力値の臨床的意義は神経認知障害のスクリーニングに限られ、認知機能の推定には拡張されません。このシステムを臨床で使用する際には、その限界を理解し、適切な使用シナリオを選択することが重要です。