AI支援によるKato-Katz塗抹標本の顕微鏡診断と手動顕微鏡診断の比較
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：AI-supported versus manual microscopy of Kato-Katz smears for diagnosis of soil-transmitted helminth infections in a primary healthcare setting
雑誌名：Sci Rep. 2025 Jun 27; 15(1): 20332.
概 要：
本研究は、土壌伝染性蠕虫感染症の診断において、AIを活用したKato-Katz塗抹標本のデジタル化と手動顕微鏡診断を比較しました。特に、アフリカのケニアのプライマリヘルスケア環境で、965件の便サンプルを収集し、AIによる検出を行いました。結果、軽度感染が96.7%を占め、手動顕微鏡法、AI自動診断、専門家によるAI診断の3つの方法が比較されました。専門家によるAI診断は、他の方法よりも高い感度を示し、特に軽度感染において有効であることが確認されました。
方 法：
965件の便サンプルを対象に、Kato-Katz塗抹標本をデジタル化し、AIを用いて診断を行いました。手動顕微鏡法、AI自動診断、専門家によるAI診断の3つの方法を比較し、専門家による検証を基にした複合基準と照らし合わせました。分析可能な標本は704件でした。
結 果：
手動顕微鏡法の感度は、A. lumbricoidesで50.0%、T. trichiuraで31.2%、フックワームで77.8%でした。AI自動診断は、A. lumbricoidesで50.0%、T. trichiuraで84.4%、フックワームで87.4%の感度を示しました。専門家によるAI診断は、A. lumbricoidesで100%、T. trichiuraで93.8%、フックワームで92.2%の感度を達成しました。全ての方法で特異度は97%以上でした。
結 論：
専門家によるAI診断は、土壌伝染性蠕虫の検出において他の方法よりも高い感度を示し、特に軽度感染において有効であることが示されました。このアプローチは、Kato-Katz塗抹標本の診断精度を向上させる可能性があります。