人間および動物の疾病に関する環境要因のスコーピングレビューの自動更新：AI手法の比較分析
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Automating updates for scoping reviews on the environmental drivers of human and animal diseases: a comparative analysis of AI methods.
雑誌名：Front Artif Intell. 2025; 8: 1526820. doi: 10.3389/frai.2025.1526820. Epub 2025 Jun 10.
概 要：
本研究は、動物における感染症の発生と拡散を促進する環境要因を理解することの重要性を強調しています。H2020プロジェクト「MOOD」の一環として、さまざまな疾病に関するスコーピング文献レビューが実施されていますが、病原体は常に変異し、異なる感受性を持つ変異株を生成するため、これらのレビューの定期的な更新が必要です。本論文では、スコーピングレビューの更新における人工知能（AI）の潜在的な利点を評価することを提案し、科学論文におけるリスク要因を自動的に特定するためのAI手法の異なる組み合わせを比較しています。
方 法：
本研究では、AI手法の異なる組み合わせを用いて、スコーピングレビューの更新に関するタスクを解決するための評価を行います。具体的には、生成的な大規模言語モデル（LLM）や軽量言語モデルを活用して、科学論文内のリスク要因を自動的に特定する方法を検討します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。