精神疾患患者における精神薬による体重増加予測と抗肥満薬の効果に関する機械学習アルゴリズムの開発：前向きコホート研究のプロトコル
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Developing a machine learning algorithm to predict psychotropic drugs-induced weight gain and the effectiveness of anti-obesity drugs in patients with severe mental illness: Protocol for a prospective cohort study.
雑誌名：PLoS One. 2025; 20(5): e0324000. doi: 10.1371/journal.pone.0324000. Epub 2025 May 19.
概 要：
この研究は、重度の精神疾患を有する患者における精神薬による体重増加と抗肥満薬の効果を予測する機械学習アルゴリズムの開発を目的としています。精神薬による体重増加は、病気の負担と医療費を増加させる要因となっていますが、その予測因子や抗肥満薬の有効性は十分に探求されていません。300人の重度精神疾患患者を対象に、精神薬治療後の体重増加と代謝変化を予測し、体重増加が見られた患者には抗肥満薬の効果を評価します。
方 法：
この前向きコホート研究では、300人の重度精神疾患患者（統合失調症、双極性障害、重度のうつ病を含む）を登録します。第1段階では、治療前後のデータ（人口統計、生活習慣、医療歴、心理的要因、身体測定値、検査結果）を収集し、24週間後に再評価します。体重増加が見られた患者は第2段階に進み、抗肥満薬を24週間投与し、同様の変数を再評価します。機械学習モデルを開発し、個々の患者に合わせた治療計画を支援します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
原文に記載がないため省略します。