健康専門職教育における人工一般知能（AGI）への準備：AMEEガイドNo.172
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Preparing for Artificial General Intelligence (AGI) in Health Professions Education: AMEE Guide No. 172
雑誌名：Med Teach. 2024 Oct; 46(10): 1258-1271.
概 要：
本ガイドは、生成的人工知能（GenAI）が健康専門職教育（HPE）機関に与えた影響を踏まえ、今後の人工一般知能（AGI）の登場に備えるための指針を提供します。AGIの特徴として、多様性、一般性、適応性、自律性、学習能力を説明し、学生への影響（個別学習や電子チューターなど）やHPE機関への影響を考察します。また、雇用への影響、社会的リスク、学生の適応能力、コスト、質などの課題についても言及し、AGIが医療に与える文脈を探ります。最後に、HPE機関や教育者がAGIに備えるための第一歩を示します。
方 法：
本ガイドは、文献レビューと専門家の意見を基にした解説的なアプローチを採用しています。AGIの特性や影響を考察するために、関連する研究や事例を分析し、HPE機関が直面する課題を整理しています。
結 果：
AGIの導入により、個別化された学習や電子チューターの利用が進む一方で、雇用や社会的リスク、学生の適応能力、コスト、教育の質に関する新たな課題が浮上することが示されました。HPE機関は、これらの課題に対処するための準備が必要です。
結 論：
AGIは健康専門職教育において大きな変革をもたらす可能性があり、HPE機関はその影響を理解し、適切な対策を講じる必要があります。教育者は、AGIに備えるための具体的なステップを踏むことが求められます。