MEDICINE & AI

タイトル：Barriers to the widespread adoption of diagnostic artificial intelligence for preventing antimicrobial resistance. 雑誌名：Sci Rep. 2025 Apr 16; 15(1): 13113. 概　要： 抗菌薬耐性（AMR）は、現在の公衆衛生における大きな課題です。AMRの出現は、抗菌薬の過剰使用に起因しており、これが公衆衛生を脅かしています。本研究では、AMRに関連する倫理的ジレンマが診断人工知能（AI）の採用を妨げる可能性を探りました。8カ国でのウェブ調査を実施し、個人の健康を優先するAIと、グローバルなAMRの脅威を考慮するAIの2種類の仮想的なAIに対する公衆の好みを評価しました。結果は、AMRの重要性を認識しつつも個別化治療を求める社会的な対立を反映しており、性別や年齢によるAIの好みに顕著な違いが見られました。大多数の回答者は、治療におけるAIの標準化に反対していました。これらの結果は、AIを公衆衛生に組み込む際の課題と、AMRのようなグローバルな健康問題に対処するための公衆の感情を考慮する必要性を示しています。 方　法： 本研究は、8カ国でのウェブ調査を通じて実施されました。調査では、個人の健康を優先するAIとグローバルなAMRの脅威を考慮するAIの2種類について、公衆の好みを評価しました。性別や年齢によるAIの好みの違いも分析されました。 結　果： 調査結果は、AMRの重要性を認識しつつも個別化治療を求める社会的な対立を示しました。性別や年齢によるAIの好みに顕著な違いがあり、回答者の大多数は治療におけるAIの標準化に反対しました。 結　論： AMRに対する診断AIの採用には、公衆の感情を考慮する必要があることが示されました。これにより、AIを公衆衛生に効果的に組み込むための課題が浮き彫りになり、AMRのようなグローバルな健康問題に対処するための新たなアプローチが求められます。