分子細胞生物学におけるマルチモーダル基盤モデルの展望
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Towards multimodal foundation models in molecular cell biology
雑誌名：Nature. 2025 Apr; 640(8059): 623-633.
概 要：
高スループットオミクス技術の急速な発展により、生物学データが指数関数的に増加しており、分子の洞察を得る能力が追いついていません。本研究では、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、エピゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、空間プロファイリングなどの多様なオミクスデータセットで事前学習されたマルチモーダル基盤モデルの開発を提案します。これらのモデルは、細胞の分子的状態を広範囲にわたって特徴づける潜在能力を持ち、細胞、遺伝子、組織の全体的な地図の作成を促進します。基盤モデルの文脈特異的転移学習は、新しい細胞型の認識、バイオマーカーの発見、遺伝子調節の推測、インシリコの撹乱など、多様な応用を可能にします。この新しいパラダイムは、分子細胞生物学の複雑さを解明し、実験デザインを支援し、生命科学の理解を深めることが期待されます。
方 法：
原文に記載がないため省略します。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
マルチモーダル基盤モデルは、分子細胞生物学の複雑さを解明し、実験デザインを支援する新たな人工知能駆動の分析時代を切り開く可能性があります。