MEDICINE & AI

タイトル：Artificial intelligence-based clinical decision support in the emergency department: A scoping review 雑誌名：Acad Emerg Med. 2025 Apr; 32(4): 386-395. 概　要 本研究は、救急科における人工知能（AI）に基づく臨床意思決定支援（CDS）の現状と実装の進展を明らかにすることを目的としています。具体的には、救急科での個別患者ケアにおけるAI-CDSの現状と、これらのツールが達成した開発段階を調査しました。5168件の文献から605件を選定し、予後、診断、治療に関する研究を分析しました。多くの研究が初期の前臨床段階に留まっており、実装に向けた理解が求められています。 方　法 本研究は、救急科における個別患者ケアに関する予後、診断、治療の意思決定に関するAIのスコーピングレビューを実施しました。MEDLINE、EMBASE、Cochrane Central、Scopus、Web of Scienceの5つのデータベースとグレー文献を対象に、2010年1月1日から2023年12月11日までの文献を検索しました。Joanna Briggs InstituteおよびPRISMA拡張ガイドラインに従い、プロトコルをOpen Science Frameworkに公開しました。 結　果 5168件のユニークな記録から605件の研究を選定しました。これらの研究の大多数（369件、61%）は2021年から2023年に発表され、さまざまな臨床応用、患者集団、AIモデルが含まれていました。予後に関する研究が最も多く（270件、44.6%）、次いで診断（193件、31.9%）、処置（115件、19%）が続きました。ほとんどの研究は初期の前臨床開発段階にあり（572件、94.5%）、進んだ段階に至ったものは少数（33件、5.5%）でした。 結　論 救急科におけるAI-CDSの現状を詳細にマッピングすることで、臨床応用の幅広い研究が急増していることが示されましたが、進んだテストや実装段階に達したものは少ないことが明らかになりました。AI-CDSの実装に向けた障壁と促進要因について、より詳細な理解が必要です。