LSTMを用いたイランの血液製品供給の長期予測：5年間の予測
カテゴリ：高齢者医療・介護
公開日：2025年10月24日
タイトル：Long-term prediction of Iranian blood product supply using LSTM: a 5-year forecast.
雑誌名：BMC Med Inform Decis Mak. 2024 Jul 29; 24(1): 213. doi: 10.1186/s12911-024-02614-z. Epub 2024 Jul 29.
概 要：
本研究は、イランの各血液センターにおける血液製品の調達と保管の傾向を予測し、2027年までの血液製品の消費計画と監視を行うことを目的としています。人工知能を用いて、パック赤血球（RBC）、白血球除去赤血球（LR-RBC）、血小板（PLT）、血小板アフェレーシス（PLT-Apheresis）、新鮮凍結血漿（FFP）のデータを収集し、分析しました。最適な予測モデルは、適合度指標であるRMSEとMAPEに基づいて選定されました。
方 法：
本研究は縦断的研究の一環として、時系列調査を行いました。イラン全土の血液 transfusion センターから、血液製品に関するデータを統一プロトコルに基づいて収集し、データの問題を解決した後に分析を行いました。従来の手法と人工知能アプローチを用いて各製品の予測を行い、最適なモデルを選定しました。
結 果：
予測結果によると、FFP製品は今後5年間で過去数年と同様の安定したプロセスを辿るとされています。PLT製品は需要と供給の両方で成長傾向が予測され、PLT-Apheresis製品も同様の上昇傾向を示しますが、成長率は低めです。RBC製品は5年間で一定の傾向を示し、LR-RBCも同様の傾向が期待されます。LSTMモデルは、主要な血液製品の予測において優れた適合度を示しました。
結 論：
高齢者人口の増加や老化に関連する疾患の増加に伴い、短命の製品（PLT）の消費が増加する傾向が見られ、医療センターにおける患者の血液管理の強化が求められます。他の製品については、今後5年間の傾向は過去と同様であり、需要の増加は見込まれていません。周期的および循環的なイベントを考慮したLSTM手法が予測において効果を発揮しました。