診断医学におけるAIの将来の利用：2波の横断的調査研究
カテゴリ：公衆衛生・予防医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Future Use of AI in Diagnostic Medicine: 2-Wave Cross-Sectional Survey Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2025 Feb 27; 27: e53892. doi: 10.2196/53892. Epub 2025 Feb 27.
概 要：
本研究は、診断医学におけるAIの将来の影響を評価することを目的とし、2020年9月と2023年2月に実施された2回の横断的調査を比較しました。3700人以上のAIと診断医学の専門家からの意見を集め、AIの利点、統合の課題、診断環境における態度の変化を探りました。研究者たちは、AIが診断の信頼性向上、コスト削減、患者ケアの改善、医師の負担軽減に寄与すると期待しています。
方 法：
調査は2020年9月と2023年2月に実施され、各調査は10年間の予測を対象としました。3700人以上の研究者からのデータを収集し、AIの利点や統合の課題についての見解を得ました。調査は、AIの診断設定における利用に関する態度の変化を理解することを目的としています。
結 果：
調査結果は、AIが今後10年間で診断医学に大きな影響を与えるとの強い期待を示しました。特に、X線診断、心拍リズム解釈、皮膚悪性腫瘍の検出がAI技術と統合される可能性が高いとされました。また、AIの統合における主な課題として、臨床ワークフローへの組み込みの難しさ、倫理的および規制上の懸念、データプライバシーの問題が挙げられました。
結 論：
調査期間を通じて、研究者の期待には一貫性があり、AIの診断医学における変革の可能性に対する安定した見通しが示されました。倫理的および実践的な課題に対処するためには、臨床医、AI開発者、規制当局の間での学際的な協力が必要であることが強調されました。この研究は、AI統合の機会と課題をナビゲートするための洞察を提供します。