急性胸痛患者における重大有害心イベントの早期除外を支援するためのコンピュータ化された自己報告医療歴取得：CLEOS-CPDS前向きコホート研究のポストホック分析
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Computerized Self-Reported Medical History Taking to Support Early Rule Out of Major Adverse Cardiac Events in Patients With Acute Chest Pain: Post Hoc Analysis of the CLEOS-CPDS Prospective Cohort Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2026 Feb 11; 28: e76087. doi: 10.2196/76087. Epub 2026 Feb 11.
概 要：
この研究は、急性胸痛管理のための医療歴を効率的に収集するために、コンピュータ化された自己報告医療歴取得（CHT）の診断性能を評価することを目的としています。具体的には、30日間の重大有害心イベント（MACE）や急性冠症候群（ACS）を除外するための4つのCHT由来のリスクスコアの有効性を検討しました。結果として、838人の患者においてリスクスコアが計算可能であり、これらのスコアは良好な診断性能を示しました。
方 法：
この研究は、スウェーデンのストックホルムにある三次医療病院の救急科で実施された前向きコホート研究です。胸痛を訴える18歳以上の安定した成人が、タブレットベースのCHTプログラムを通じて医療歴を提供しました。主要評価指標は30日間のACS、二次評価指標は30日間のMACEでした。
結 果：
1000人の参加者のうち、838人（83.80%）でリスクスコアが計算され、30日以内に65人（6.50%）がACS、72人（7.20%）がMACEを経験しました。ネガティブ予測値は両方の結果で0.99でした。D-HEARTとT-MACSは特に良好な感度を示し、再分類された患者の中で30日間のMACEやACSは0-4件でした。
結 論：
自動化された自己報告のCHTは、急性胸痛患者の83.80%において4つのリスクスコアを計算するのに十分なデータを提供しました。これらのリスクスコアは、30日間のMACEおよびACSを除外するための良好な診断性能を示し、特にD-HEARTとT-MACSが安全性の閾値を満たしました。CHT由来のリスクスコアの使用は、入院患者の一部を「低リスク」と再分類する可能性があり、選択された患者の退院決定を支援することが期待されます。