ビッグデータ分析が供給チェーンの革新、意思決定の質、リスクテイキングを通じて病院の環境パフォーマンスを向上させる方法
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：How big data analytics improves hospital environmental performance through supply chain innovation, decision quality, and risk taking.
雑誌名：Sci Rep. 2025 Aug 22; 15(1): 30944.
概 要：
本研究は、ビッグデータ分析（BDA）が病院の環境パフォーマンスに与える影響を探求し、供給チェーンの革新、意思決定の質、リスクテイキングがその媒介効果を持つことを明らかにすることを目的としています。653人の医療提供者を対象にした調査を通じて、BDA能力が病院の持続可能性に与える影響を定量的に分析しました。結果として、BDA能力が環境パフォーマンスに正の関係を持ち、供給チェーンの革新や意思決定の質、リスクテイキングがその関係を部分的に媒介することが示されました。
方 法：
本研究は定量的研究手法を用い、653人の医療提供者を対象に構造化された調査を実施しました。参加者はランダムサンプリング法で募集され、ビッグデータ分析能力、供給チェーンの革新、意思決定の質、リスクテイキング、環境パフォーマンスに関する変数が調査されました。提案された関係性と媒介効果を検証するために、AMOSを用いて構造方程式モデリング（SEM）分析が行われました。
結 果：
BDA能力と環境パフォーマンスの間には統計的に有意な正の関係が確認され、供給チェーンの革新、意思決定の質、リスクテイキングがその関係を部分的に媒介することが示されました。特に、BDA能力が高い病院は供給チェーンの生産において革新性が高く、意思決定構造が優れており、リスクを取る傾向が強く、良好な環境成果をもたらしました。
結 論：
BDA能力の向上が病院の持続可能性に体系的に寄与する方法を示し、革新的で情報に基づいた戦略的な供給チェーン管理の実践を促進することができることが明らかになりました。この研究は、理論的な構築を豊かにするだけでなく、医療管理者や政策立案者に対して、環境持続可能性を促進し、医療パフォーマンスに実際の変化をもたらすためのビッグデータ分析の活用に関する洞察を提供します。