音声コマンドによるChatGPT支援の患者トリアージ：前向き多施設研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：ChatGPT-supported patient triage with voice commands in the emergency department: A prospective multicenter study.
雑誌名：Am J Emerg Med. 2025 Aug; 94: 63-70. doi: 10.1016/j.ajem.2025.04.040. Epub 2025 Apr 17.
概 要：
本研究は、緊急医療における患者のトリアージを効率化するために、ChatGPTの性能を評価することを目的としています。4つの異なる緊急部門でのトリアージ決定を、専門医による金標準と比較し、ChatGPTの強みと弱みを詳細に分析しました。トリアージチームは、患者の主訴や併存疾患、バイタルサインを収集し、ChatGPTは音声コマンドで同じデータを入力してトリアージを行いました。
方 法：
この前向き多施設研究では、6657人の患者を対象に、ChatGPT-4oとトリアージ担当者の決定を、緊急医療専門医による金標準と比較しました。各病院のトリアージプロトコルに基づき、患者データを収集し、ChatGPTをカスタマイズしました。性能評価にはCohenのカッパ係数、F1スコア、ROC曲線分析を用いました。
結 果：
トリアージ担当者とGPT-4oの金標準との一致はほぼ完璧で、Cohenのカッパはそれぞれ0.782と0.833でした。トリアージチームのF1スコアは0.863、GPT-4は0.897で、GPT-4が優れた性能を示しました。ROC曲線分析では、ある病院のイエローゾーンでのAUCが0.75、別の病院のレッドゾーンでのAUCが0.78と低い結果でしたが、全体ではAUCが0.90を超える高精度が観察されました。
結 論：
ChatGPTは、異なる条件下の緊急部門においてトリアージ担当者よりも一般的に優れた性能を示し、金標準との高い一致を示しました。しかし、複雑な症状を持つ患者のトリアージにおいては、特にイエローゾーンやレッドゾーンへのトリアージで相対的に性能が低下しました。