大規模言語モデルの実践における医療専門家の認識：横断的調査研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Global Health care Professionals' Perceptions of Large Language Model Use In Practice: Cross-Sectional Survey Study
雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 May 12; 11: e58801. doi: 10.2196/58801. Epub 2025 May 12.
概 要：
本研究は、ChatGPTなどの大規模言語モデルの医療分野における潜在的な応用に関する医療専門家の認識と意見を評価することを目的としています。調査結果は、医療専門家がChatGPTを日常の臨床、研究、教育活動で広く利用していることを示しており、主にその有用性が認識されていますが、患者のプライバシーやデータセキュリティ、法的・倫理的な問題に対する懸念も存在しています。
方 法：
33の質問からなるオンライン調査を設計し、医療専門家に対してターゲットを絞ったメールやTwitter、LinkedInを通じて配布しました。調査には、参加者の人口統計的特徴、ChatGPTへの親しみ、ツールの有用性や信頼性に関する認識、患者ケアや研究、教育への改善の可能性に関する意見が含まれています。
結 果：
115人の医療専門家が21カ国から回答しました。参加者の87.8%がChatGPTを知っており、76.2%が少なくとも一度使用した経験があります。主な利用目的は、原稿やメールの作成、最新の研究やガイドラインへのアクセス、診断や治療の提案、患者とのコミュニケーションの改善などです。しかし、情報の正確性や特定の実践における適用性、法的・倫理的な懸念についての意見もありました。
結 論：
ChatGPTは医療専門家の間で広く使用されており、多くの参加者がその有用性を認めていますが、患者のプライバシーやデータセキュリティ、法的・倫理的な問題に対する懸念があることも明らかになりました。今後、ChatGPTや他の大規模言語モデルが臨床、教育、研究に与える影響を理解するためのさらなる研究が必要です。