生成的人工知能への健康システム全体のアクセス：ニューヨーク大学ラゴーン健康センターの経験
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Health system-wide access to generative artificial intelligence: the New York University Langone Health experience
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2025 Feb 01; 32(2): 268-274. doi: 10.1093/jamia/ocae285.
概 要：
本研究は、大規模な学術医療センターにおける生成的人工知能（GenAI）アプリケーションの使用状況と影響を評価することを目的としています。特に、従業員がこの技術とどのように相互作用し、スキルや業務パフォーマンスに与える影響を理解することを目指しました。ニューヨーク大学ラゴーン健康センターでは、プライベートで安全なAzure OpenAIサービス（GenAIスタジオ）を設立し、従業員に広範なアクセスを提供しました。
方 法：
NYULHは、プライベートで安全なAzure OpenAIサービスを利用したGenAIスタジオを設立し、従業員に広くアクセスを許可しました。使用状況を監視し、ユーザーに経験についての調査を実施しました。
結 果：
6ヶ月間で、1007人以上がアクセスを申請し、研究および臨床部門での高い使用率が見られました。ユーザーはGenAIスタジオの使用に対して準備ができていると感じ、使いやすいと評価し、同僚に推薦する意向を示しました。多様なタスク（執筆、編集、要約、データ分析、アイデア生成など）にGenAIスタジオを活用しましたが、効果的なプロンプトの構築やトークン・APIの制限に関する教育の難しさが課題として挙げられました。
結 論：
プライベートなGenAIスタジオは、従業員がスキルを補完し、日常業務にGenAIを適用するための有用なツールを提供しました。システム全体でのGenAI導入時には、労働力教育の重要性が強調され、GenAIの強みと弱みについての洞察が得られました。