AIを活用したヘルスケアサービスの分類とアーキタイプ：質的研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：A Taxonomy and Archetypes of AI-Based Health Care Services: Qualitative Study
雑誌名：J Med Internet Res. 2024 Nov 27; 26: e53986.
概 要：
本研究は、長寿化やCOVID-19のようなパンデミックによる緊急支援の必要性など、世界中の医療システムにかかる膨大な負担に対処するために、AIを活用したヘルスケアサービスの設計特性を特定することを目的としています。AIがヘルスケア分野をどのように変革しているかについての概念的洞察はまだ少ないため、さまざまな現実の現象を分類するための包括的な枠組みを提供します。この明確で包括的な分類法は、AIベースのヘルスケアサービスの提供に関する合意を形成し、その採用状況を明確にします。
方 法：
本研究では、確立された分類法の開発方法に従って作成された多層的な分類法を提案します。268のAIベースのヘルスケアサービスを適用し、構造化された文献レビューを実施した後、得られた分類法を評価しました。最後に、クラスタ分析を行い、AIベースのヘルスケアサービスのアーキタイプを特定しました。
結 果：
4つの重要な視点（エージェント、データ、AI、健康影響）を特定しました。さらに、クラスタ分析により、分類法の適用性を示す13のアーキタイプが得られました。
結 論：
AIを活用したヘルスケアサービスに関する概念的知識への貢献は、研究者や実務者がこれらのサービスを分析し、理論に基づいた設計を改善するのに役立ちます。