救急科における人工知能の導入に関する考慮事項
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Implementation considerations for the adoption of artificial intelligence in the emergency department.
雑誌名：Am J Emerg Med. 2024 Aug; 82: 75-81.
概 要：
本研究は、救急科における人工知能（AI）の導入が患者ケアを改善する可能性を持つ一方で、臨床的な採用に影響を与える特有の課題が存在することを示しています。文献をレビューし、救急科におけるAIの臨床実装に関する障壁と促進要因をまとめました。AIの導入に関する文献は増加しており、特にモデルの解釈可能性と説明可能性が最も一般的な障壁であることが明らかになりました。
方 法：
本研究では、Embase（Ovid）、MEDLINE（Ovid）、Web of Science、Engineering Villageを系統的に検索しました。2023年11月20日までに発表された英語の論文を対象とし、2名のレビュアーが検索結果をスクリーニングし、意見の不一致は第三者によって解決されました。
結 果：
初期検索で8172件の研究が含まれ、最終的に22件がデータ抽出の対象となりました。22件のうち、10件はレビューで、残りの12件は一次的な定量的、定性的、混合手法の研究でした。22件のうち13件は特定のAIツールやアプリケーションを調査していました。実装の一般的な障壁には、モデルの解釈可能性と説明可能性の欠如、医師の自律性への侵害、法的考慮が含まれます。促進要因には、モデルに関するスタッフの教育、既存のワークフローへの効率的な統合、外部バリデーションの確実性が挙げられます。
結 論：
救急科におけるAIの実装に関する文献は増加しています。最も一般的な障壁はモデルの解釈可能性と説明可能性であり、特定のAIツールの実装に関する一次研究がさらに必要であることが示唆されます。これにより、救急科におけるAIの臨床的な採用を促進することが期待されます。