ヘルスケアにおける初の生成AIプロンプトアソン：ChatGPTのプライベートインスタンスを用いた労働力のエンゲージメントに関する新しいアプローチ
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：The First Generative AI Prompt-A-Thon in Healthcare: A Novel Approach to Workforce Engagement with a Private Instance of ChatGPT
雑誌名：PLOS Digit Health. 2024 Jul; 3(7): e0000394.
概 要：
本研究は、生成人工知能（GenAI）に焦点を当てたヘルスケアのクラウドソーシングイベント「ニューヨーク大学ラゴーンヘルス（NYULH）プロンプトアソン」を実施し、参加者のAIリテラシーを高め、協力と革新を促進することを目的としました。イベントでは、参加者が実際のヘルスケアデータを用いてGenAIを体験できるワークショップを行い、事前にGenAIに触れた経験が参加者の体験に与える影響を分析しました。
方 法：
イベントの実施には専門の計画委員会を組織し、多様な参加者を募集し、技術的な課題を予測しました。イベントは、GenAIの使用法を教育し、参加者が実際のデータを用いて実験するための講義とワークショップで構成されました。参加者には、各データセットに関連する「プロジェクトカード」が配布され、GenAIが実行できるタスクが示されました。参加者は、イベント後に7段階のリッカート尺度を用いたアンケートに回答しました。
結 果：
イベントは、参加者がGenAIの責任ある使用について教育を受け、インスピレーションを得ることに成功しました。全ての参加者は、アンケートの質問に対して平均的に肯定的な反応を示し、GenAIの使用に対する自信が高まったと報告しました。また、参加者は日常業務におけるGenAIの使用を促進する意欲が高まったと感じました。サンプルプロンプトを受け取ったグループとそうでないグループの間に有意な差は見られませんでした。
結 論：
初のヘルスケアプロンプトアソンは成功裏に終了し、技術的な失敗も最小限に抑えられ、参加者からのポジティブな反応が得られました。これらの結果は、今後のイベント計画や他の機関が労働力をGenAIの活用に引き込む際に重要な指針となります。