救急医学レジデントのためのマスタートレーニングローテーションスケジュールの作成と人工知能使用の課題
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Creating a master training rotation schedule for emergency medicine residents and challenges in using artificial intelligence
雑誌名：Int J Emerg Med. 2024 Jul 04; 17(1): 84. doi: 10.1186/s12245-024-00657-7. Epub 2024 Jul 04.
概 要：
本研究は、60名の救急医学レジデントのための年間マスターローテーションスケジュールを作成する方法を報告しています。レジデントの臨床ローテーションの割り当ては、患者ケアの最適化、部門の適切な人員配置、レジデントのトレーニング経験の最大化という複数の目標をバランスさせる必要があり、複雑な課題です。教育的マイルストーンや進行に必要な時間制約を考慮しながら、これらの要件を満たすことが求められます。
方 法：
救急医学のトレーニーは、変動する年間カリキュラム要件を満たす必要があります。異なる救急部門でのローテーション準備方法を示し、早期の計画が必要であることを強調しています。サウジアラビアの健康科学委員会によって規制される外部ローテーションは、教育的必要性であり、レジデントの経験を最大化するために重要です。
結 果：
60名の救急医学レジデントのトレーニング要件を満たしつつ、部門の人員配置を維持し、外部ローテーションの能力に対応する年間マスターローテーションスケジュールの作成方法を報告します。スケジューリングソフトウェアや意思決定支援システムを使用することができる部分もありますが、多くのステップは手動で確認されます。外部の状況により、スケジュールの変更が必要となり、トレーニング制限を超えることがあります。
結 論：
柔軟なスケジュールを作成するために、事前に設定されたブロックとローテーションを持つ標準化されたテンプレートを維持します。レジデントは、年単位のローテーションブロックに対する好みに合ったトラックを選択でき、個々の割り当ての変動を最小限に抑え、均等な分配を保証し、各レジデントが個々の好みに応じた機会を得られるようにします。これにより、年間の全体的な作業負荷と時間を削減します。