小児救急外来トリアージにおける人種と言語の格差の推定
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Estimation of racial and language disparities in pediatric emergency department triage using statistical modeling and natural language processing.
雑誌名：J Am Med Inform Assoc. 2024 Apr 03; 31(4): 958-967.
概 要：
本研究は、小児救急外来における人種と言語の格差を評価することを目的とし、分析技術を用いてその程度と性質についての洞察を提供します。2019年1月から2021年4月までの救急外来訪問データを分析し、K-meanクラスタリング、マルチバリアント適応回帰スプライン（MARS）、自然言語処理（NLP）を活用しました。特に、非白人の子供、特にアフリカ系アメリカ人およびヒスパニックの子供が過小評価される傾向があることを明らかにしました。
方 法：
本研究は、2019年1月から2021年4月までの救急外来訪問を対象とした横断研究です。KNN、MARS、NLP埋め込みを用いて主訴をクラスタリングし、臨床特徴間の重要な相互作用を特定しました。年齢調整されたバイタルサインなどの重要な変数も考慮し、複数のロジスティック回帰モデルを開発して分析結果の堅牢性を評価しました。
結 果：
非白人の子供、特にアフリカ系アメリカ人の子供は、白人の子供に比べて低い重症度スコアを受ける確率が2倍以上高いことが一貫して示されました。特定の患者群に関連する変数を組み込むことで、結果が修正されることもありました。
結 論：
本研究の結果は、小児救急外来における人種と言語に関係なく、平等で公正な評価と治療が必要であることを強調しています。