シンガポールにおけるプライマリケアから三次医療への紹介の要因と決定要因：人工知能を活用したマルチセンター分析
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Factors and determinants of primary care to tertiary care referrals in Singapore: A multi-centre analysis using artificial intelligence-powered large language models.
雑誌名：PLoS One. 2026; 21(2): e0338085. doi: 10.1371/journal.pone.0338085. Epub 2026 Feb 05.
概 要：
シンガポールが「健康的なシンガポール（Healthier SG）」の下で人口健康アプローチを採用する中、医療資源の最適化が重要です。本研究では、プライマリケアから三次医療への紹介理由、待機時間、紹介に影響を与える要因を調査しました。1,063,646件の患者訪問データを分析し、紹介のパターンやクリニック間の違いを明らかにしました。
方 法：
2023年にシンガポールの7つのプライマリケアクリニックからの1,063,646件の患者訪問を分析しました。患者の人口統計、クリニック、医師の特徴、紹介件数、待機時間を抽出し、LLM Claude 3.5 Sonnetを用いて紹介理由を特定・分類しました。カイ二乗検定を用いてカテゴリ変数間の紹介率の違いを特定し、一般化線形モデル（GLM）を用いて医師による紹介に影響を与える要因を分析しました。
結 果：
訪問の約1/5（210,839件、19.8%）が紹介に至り、出席率は76.0%でした。紹介は60-70歳の患者に多く見られ、男性（オッズ比[OR] 0.88）やマレー系（OR 0.71）の患者は紹介されにくい傾向がありました。眼科（11.1%）、整形外科（10.3%）、救急（10.0%）が最も多く紹介され、主な理由は視力のぼやけ（7,461件）、異常な糖尿病網膜検査（5,266件）、妊娠・産前ケア（3,959件）でした。平均待機時間は52.7日で、48.9%が目標を達成しました。医師の経験年数が1年増えるごとに、紹介件数が平均4.45件減少しました（95% CI: 1.40-7.58, p=0.005）。
結 論：
本研究は、紹介率、パターン、待機時間の格差を明らかにしました。プライマリケアへの継続的な教育と支援が重要であり、資源配分は人口のニーズに応じて調整されるべきです。適時かつ適切な紹介を確保するためのさらなる研究が必要です。