夏のモチベーションと社会化が医学生の成功を予測する：人工知能研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Motivation and socialization during summer predict medical students' success: An artificial intelligence study.
雑誌名：Med Teach. 2025 Aug; 47(8): 1326-1335.
概 要：
フランスの医学生の国家ランキング試験が、研修医前の第6年次の初めに移行したことにより、学生は前例のない負担を抱えることになりました。本研究の主な目的は、この過酷な負荷の下で、学習条件や心理社会的要因が学生の成功にどのように関連しているかを明らかにすることです。オンライン調査を通じて、2023年の試験後にフランスの医学校でデータを収集しました。主要な成果指標は、学生が達成したい目標（ランキング、知識、幸福感）でした。
方 法：
学生パートナーと共に設計されたオンライン調査を実施し、123件の回答を得ました。成功の主要な要因を特定するために、機械学習モデル（eXtreme Gradient Boosting）を開発し、AIを用いた多変量ロジスティック回帰分析を行いました。オッズ比を計算しました。
結 果：
123件の回答のうち、75名（61%）が主要な目標を達成しました。夏のモチベーションと社会化が学生の成功を予測する上で最も重要な変数であることが示されました。多変量ロジスティック回帰分析では、夏のモチベーション（オッズ比=4.12）、夏の孤独感（オッズ比=0.35）、学生の主要目標（ランキング、オッズ比=2.94）が学生の成功に関連していることが確認されました。
結 論：
高リスクの試験前の夏におけるモチベーションと社会化は、医学生の成功を強く予測する要因であることが示されました。この研究は、学生の成功における夏の幸福感の重要性を強調しています。