健康関連社会的ニーズを特定するための予測モデルを用いた臨床意思決定支援システムの有効性：研究プロトコル
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Effectiveness of a clinical decision support system with prediction modeling to identify patients with health-related social needs in the emergency department: Study protocol.
雑誌名：PLoS One. 2025; 20(5): e0323094. doi: 10.1371/journal.pone.0323094. Epub 2025 May 12.
概 要：
本研究は、緊急治療室（ED）における健康関連社会的ニーズ（HRSNs）を特定するための臨床意思決定支援（CDS）介入を実施し、その効果を評価することを目的としています。HRSNsは患者の生活状況から生じる非医療的リスクを含み、EDはこれらのニーズに対処する上で重要な場であるが、課題も多いです。本プロジェクトでは、EDの医療従事者がHRSNsのリスク予測スコアを利用して、どの患者がHRSNsで陽性とスクリーニングされる可能性が高いかを判断できるようにします。
方 法：
インディアナ州インディアポリスの医療システムのEDで実施されるこのCDS介入は、健康情報交換データを使用して、成人患者が以下のHRSNs（住居不安定、食料不安、交通障害、経済的負担、法的関与の履歴）で陽性とスクリーニングされる可能性を推定するロジット導出確率スコアを生成します。医療従事者は、各HRSNについて「高」「中」「低」と分類された陽性スクリーニングの可能性にアクセスできます。介入の効果は、事前事後デザインと傾向マッチングされた比較群を用いた差分の差アプローチで評価されます。関心のある結果には、正式なHRSNスクリーニングの実施、HRSNサービス提供者への紹介、再度のED訪問（3日、7日、30日後）またはプライマリケアのフォローアップ（7日以内）が含まれます。
結 果：
原文に記載がないため省略します。
結 論：
HRSNsを効率的かつ正確に特定することは、患者を必要なサービスに結びつけ、結果を改善し、医療コストを削減するのに役立つ可能性があります。このプロトコルは、HRSNsのスクリーニングと紹介を改善するためのCDS介入の役割に関する研究の蓄積に貢献します。