病院の救急部門とプライマリ・アージェントケアセンター間の逆紹介における人工知能の利用
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Use of artificial intelligence for reverse referral between a hospital emergency department and a primary urgent care center
雑誌名：Front Digit Health. 2025; 7: 1546467.
概 要：
この研究は、救急部門における即時ケアの需要が増加する中、人工知能（AI）が逆紹介を促進し、患者教育を提供する能力を検証することを目的としています。パイロット研究では、非重症の病状で救急部門に来院した患者を対象に、電子デバイスを使用して質問に回答させ、健康管理の推奨を行いました。患者は、病院に留まるか、退院するかを選択できました。
方 法：
このパイロット研究には、非重症の病状で救急部門に来院した患者が参加しました。参加者は電子デバイスを使用して一連の質問に回答し、健康管理の推奨を受けました。最終的に427人の患者が参加し、彼らは病院に留まるか、退院するかを選択しました。
結 果：
427人の患者が研究に参加し、その49.5%が女性で、平均年齢は37.5歳でした。AIツール「Mediktor」は、43.6%の患者に対して逆紹介を推奨しました。このツールは安全であり、患者のスクリーニングを正確に行い、救急部門でのケアを待つべき患者と、アージェントケアセンターでの対応が適切な患者を正しく区別できることが示されました。
結 論：
AIを用いた逆紹介の推奨は、救急部門の患者の適切なケアを促進し、患者の待機時間を短縮する可能性があることが示されました。この研究は、AIが医療現場での患者管理において有用であることを示唆しています。