人工知能を活用した眼科緊急事態のトリアージプラットフォームの使いやすさ：混合方法研究
カテゴリ：災害・救急医療
公開日：2026年2月19日
タイトル：Usability of an artificially intelligence-powered triage platform for adult ophthalmic emergencies: a mixed methods study.
雑誌名：Sci Rep. 2023 Dec 15; 13(1): 22490.
概 要：
本研究は、眼科緊急事態における人工知能（AI）を活用したオンライントリアージプラットフォームの使いやすさを評価するために実施されました。眼科医療において、緊急の管理を必要としない患者が多く訪れる中、AIが支援することで医療提供の向上が期待されています。20名の参加者がインタビューと使いやすさに関する質問票に回答し、プラットフォームのインターフェース、使いやすさ、安全性、受容性が調査されました。90%以上の参加者がプラットフォームを使いやすいと感じ、85%が安全性を評価し、95%が処理時間が速いと回答しました。AIの使用に不安を感じていた臨床医の95%が、臨床業務においてこのプラットフォームを使用する意欲を示しました。
方 法：
本研究は混合方法研究であり、眼科トリアージに従事する20名の参加者を対象に、Think Aloudインタビューと使いやすさに関する質問票を用いて評価を行いました。参加者は、三次医療機関またはプライマリケアの設定で患者を診察する専門家です。
結 果：
90%以上の参加者がプラットフォームを使いやすいと感じ、85%が安全性を評価し、95%が処理時間が速いと回答しました。また、過去にトリアージにおいて不安を感じた臨床医の95%が、今後このプラットフォームを使用する意欲を示しました。
結 論：
AIを活用したトリアージプラットフォームは、眼科緊急事態において臨床医にとって受容可能で使いやすいことが示されました。このプラットフォームは、臨床業務における効率を向上させる可能性があります。