手術前の選択的外科患者における薬物関連問題のリスク予測ツール（mediPORT）の開発と検証
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Development and validation of a risk prediction tool for drug-related problems in pre-operative elective surgical patients (mediPORT): A case-control study.
雑誌名：PLoS One. 2025; 20(9): e0326088. doi: 10.1371/journal.pone.0326088. Epub 2025 Sep 02.
概 要：
この研究は、手術前の患者における薬物関連問題（DRP）が患者の結果に悪影響を及ぼす可能性があることを背景に、入院患者のDRPの確率を計算するためのリスク予測ツール（mediPORT）を開発し、検証することを目的としています。選択的手術を受ける18歳以上の患者を対象に、薬剤師による薬剤レビューに参加した患者を含め、ケースコントロール研究を実施しました。
方 法：
この研究では、手術前の麻酔クリニックに入院した18歳以上の選択的手術患者を対象とし、薬剤師による薬剤レビューに参加した患者を含めました。後方逐次的ロジスティック回帰を用いて、DRPの最も関連性の高い予測因子を特定しました。モデルの性能は、受信者動作特性曲線（AUC）を用いて評価し、内部検証には10倍交差検証を実施しました。
結 果：
対象となる11,176人の参加者のうち、284人がDRPを有し、980人がDRPを有しない対照群から抽出されました。DRPの最も関連性の高い予測因子は、年齢、入院時の薬剤数、体格指数、性別、腎機能でした。これらの因子は最終的な5変数モデルに含まれ、腎機能とDRPの発生との相関が見られました。5変数モデルのAUCは0.823（95% CI 0.766-0.879）、2変数モデルでは0.872（95% CI 0.835-0.909）でした。検証モデルでは、5変数モデルの感度は77.6%、特異度は76.5%、2変数モデルでは感度81.3%、特異度75%でした。
結 論：
得られた方程式は、入院時に高リスク患者を特定するために使用でき、薬剤の正確な評価が重要な患者に対して有用です。