オーストラリアのプライマリケアにおける自動網膜写真撮影とAIによる心血管疾患リスク評価の実現可能性、精度および受容性：プラグマティック試験
カテゴリ：手術支援
公開日：2026年2月19日
タイトル：Real-world feasibility, accuracy and acceptability of automated retinal photography and AI-based cardiovascular disease risk assessment in Australian primary care settings: a pragmatic trial.
雑誌名：NPJ Digit Med. 2025 Feb 24; 8(1): 122. doi: 10.1038/s41746-025-01436-1. Epub 2025 Feb 24.
概 要：
本研究は、オーストラリアのプライマリケアにおける自動網膜写真撮影とAIに基づく心血管疾患（CVD）リスク評価システム（rpCVD）の実際の精度、実現可能性、受容性を評価することを目的としています。参加者は45-70歳で、最近CVDリスク評価を受けた人々から選ばれました。自動眼底カメラを使用して網膜画像を取得し、深層学習アルゴリズムによってrpCVDリスクスコアが生成されました。このスコアは、WHOのCVDリスクスコアと比較されました。結果として、rpCVDシステムは、より複雑な臨床手続きなしでCVDリスク評価を行う迅速で簡便な代替手段としての可能性が示されました。
方 法：
本研究は、オーストラリアのビクトリア州にある2つの一般診療所から参加者を募集したコホート研究です。361人の参加者のうち339人がrpCVDリスクスコアを受け取り、93.9%の画像成功率を達成しました。rpCVDリスクスコアはWHOのCVDリスクスコアと中程度の相関を示し（PCC = 0.526）、10年後のCVD発生予測においても類似の精度を示しました（AUC = 0.672）。
結 果：
rpCVDリスクスコアはWHOのCVDリスクスコアと中程度の相関を示し、10年後のCVD発生予測においてAUCはそれぞれ0.672および0.693でした。参加者の92.5%、一般医の87.5%がシステムに満足していると報告しました。自動rpCVDシステムは、網膜写真のみを使用してWHOのCVDリスクスコアと同等の予測精度を示しました。
結 論：
自動網膜写真撮影を用いたrpCVDシステムは、心血管疾患リスク評価において高い受容性と実現可能性を示し、複雑な臨床手続きなしで迅速かつ非侵襲的な評価を提供する可能性があります。