MEDICINE & AI

タイトル：AI aided workflow for hip dysplasia screening using ultrasound in primary care clinics. 雑誌名：Sci Rep. 2023 Jun 07; 13(1): 9224. 概　要： この研究は、発育性股関節形成不全（DDH）の早期発見と治療を目的とし、非専門家のプライマリケアクリニックのスタッフがAI支援のハンドヘルド超音波を用いてDDHのスクリーニングを行う実現可能性を評価しました。FDA承認のMEDO-Hip AIアプリを使用し、369件のスキャンを306人の乳児に実施しました。AIアプリがフォローアップを推奨した場合、内部フォローアップを行い、異常と判断されたケースは小児整形外科クリニックに紹介されました。結果として、AI支援のポータブル超音波がプライマリケアにおいて有用であることが示されました。 方　法： この研究は、プライマリケアクリニックにおいて、看護師や家庭医がトレーニングを受けた後にハンドヘルド超音波を用いてDDHのスクリーニングを行う実装研究です。369件のスキャンが306人の乳児に対して行われ、AIアプリによるフォローアップが実施されました。主要評価指標は、内部フォローアップ率とDDHの確認率です。 結　果： 369件のスキャンのうち、内部フォローアップ率は看護師で40%、医師で20%でしたが、60件を超えると急激に14%に低下しました。6人の乳児が小児整形外科クリニックに紹介され、全員がDDHと診断されました（特異度100%）。AI支援の超音波により、コストのかかる正式な超音波スクリーニングと同様の検出率が得られました。 結　論： AI支援のポータブル超音波は、プライマリケアにおける股関節形成不全のスクリーニングにおいて、軽度のトレーニングを受けたスタッフによる実施が可能であり、コスト効果の高いスクリーニング手法としての可能性が示されました。