MEDICINE & AI

医学生と教員のAI統合に関する認識と経験:メタエスノグラフィックレビュー

カテゴリ:医学教育

公開日:2026年2月19日

タイトル:Medical students' and faculty members' perceptions and experiences of AI integration in health care practice and in medical curricula: A meta-ethnographic review. 雑誌名:Med Educ. 2025 Nov 05; doi: 10.1111/medu.70071. Epub 2025 Nov 05. 概 要: 本レビューは、人工知能(AI)の導入が進む中で、医学生と教員が医療実践および医療カリキュラムにおけるAI統合の機会と課題をどのように認識しているかを検討しています。メタエスノグラフィックアプローチを用いて、学生と教員の認識と経験に焦点を当てた質的研究を統合しました。ERIC、Embase、PsycINFO、Web of Science、Medlineのデータベースから1087件の文献を系統的に検索し、方法論的に堅牢な26件の文献を選定しました。4380人の学生と75人の教員の見解を含む結果が得られ、AIの医療への影響や医療カリキュラムへの統合に関する異なる経験が明らかになりました。AIの臨床実践への影響、信頼性や倫理的使用に関する見解、教育的準備と統合の障壁、AI駆動の未来における医療専門職の役割の変化についての4つの構成要素が導出されました。このレビューは、AI統合に関する複雑な相互作用を示し、教育のギャップが効果的な実施を妨げていることを強調しています。 方 法: 本研究はメタエスノグラフィックアプローチを採用し、質的研究を統合するためにeMERGeガイドラインに従いました。ERIC、Embase、PsycINFO、Web of Science、Medlineのデータベースから系統的に文献を検索し、1087件の文献を評価した結果、26件が選定されました。4380人の学生と75人の教員からのデータを基に、AIに関する認識と経験を分析しました。 結 果: 医学生と教員は、AIの臨床実践への影響や医療カリキュラムへの統合に関して異なる経験を持っていました。AIは意思決定支援ツールとしての役割を果たし、人間関係や効率に影響を与えると認識されています。また、信頼性や倫理的使用に関する懸念、教育的準備の必要性、AI駆動の未来における医療専門職の役割の変化についての見解が得られました。 結 論: AIは医療実践を革新する可能性を秘めていますが、教育的なギャップがその効果的な実施を妨げています。カリキュラムは学生と教員の特定のニーズにより適合させる必要があり、倫理的考慮や学際的な協力を取り入れることが重要です。AI駆動の未来に向けた準備を整えるための提言がなされています。