医療学部教育におけるAIコミュニケーショントレーニングツールの応用：プライマリケアの文脈における混合方法の実現可能性研究
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Application of AI Communication Training Tools in Medical Undergraduate Education: Mixed Methods Feasibility Study Within a Primary Care Context
雑誌名：JMIR Med Educ. 2025 Oct 24; 11: e70766.
概 要：
本研究は、プライマリケアの文脈における医療学部教育におけるAIコミュニケーショントレーニングツールの応用を調査することを目的としています。医療提供の質を向上させるためには、効果的なコミュニケーションが不可欠ですが、従来のトレーニング方法にはスケーラビリティやリソース配分の課題があります。本研究では、AIバーチャル患者（VP）を用いたコミュニケーションスキルの実践における医学生の体験を評価しました。
方 法：
本研究は混合方法の逐次説明デザインを用い、量的調査と質的フォーカスグループディスカッションを組み合わせました。15人の医学生と3人の実践医が参加し、前立腺癌リスク評価のためのプライマリケア相談をシミュレーションしたAI VPと対話しました。調査は、忠実度、没入感、内発的動機、デブリーフィング、システムの使いやすさの5つの領域を評価しました。
結 果：
参加者は、内発的動機（中央値16.5/20.0）、システムの使いやすさ（中央値12.0/15.0）、心理的安全性（中央値5.0/5.0）について高い評価を示しました。全体的な没入型技術評価測定スコアは、中央値47.5/65.0で高い学習体験を示しました。質的分析では、技術的制限と教育的価値に関する3つの主要テーマが特定され、参加者は安全な練習環境と即時フィードバックの重要性を強調しました。
結 論：
AI VP技術は、コミュニケーションスキルのトレーニングにおいて有望な可能性を示しています。人間の標準化患者のリアリズムにはまだ達していないものの、教育的相互作用を支えるための十分な忠実度を達成しており、医療教育におけるAIの統合は革新の有望な道を示しています。