AIシミュレーション患者との対話を通じた医療面接スキルの向上：非ランダム化対照試験
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Enhancing Medical Interview Skills Through AI-Simulated Patient Interactions: Nonrandomized Controlled Trial
雑誌名：JMIR Med Educ. 2024 Sep 23; 10: e58753.
概 要：
本研究は、日本の医療学校における医療面接スキルの実践的な訓練の機会が限られている中、AI技術を活用したシミュレーションプログラムが医学生の面接スキルを向上させるかを調査しました。AIシミュレーション患者との対話を通じて、フィードバックを提供することで、医学生のスキル向上が期待されます。
方 法：
この非ランダム化対照試験は、日本の4年生医学生を対象に実施されました。2023年に35人の学生が介入群としてAIシミュレーションプログラムを受け、2022年の110人の学生が対照群として選ばれました。主要評価指標は、医療面接に関する全国標準化臨床スキル試験であるPre-Clinical Clerkship Objective Structured Clinical Examination（pre-CC OSCE）のスコアです。
結 果：
AI介入群は、対照群に比べて医療面接のスコアが有意に高かった（AI群平均28.1、SD 1.6 vs 対照群27.1、SD 2.2; P=.01）。また、SBT-QA10とpre-CC OSCEスコアの間には逆相関の傾向が見られました。安全性に関する重大な懸念は観察されませんでした。
結 論：
AIシミュレーション患者を用いた医療面接教育は、安全性と一定の教育効果を示しましたが、非言語コミュニケーションスキルに対する教育効果は限られており、従来のシミュレーション教育の補完ツールとしての使用が推奨されます。