ヘルスケアにおける会話型エージェント：定義、分類、概念フレームワークを明確にするための専門家インタビュー
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Conversational Agents in Health Care: Expert Interviews to Inform the Definition, Classification, and Conceptual Framework
雑誌名：J Med Internet Res. 2023 Nov 01; 25: e50767. doi: 10.2196/50767. Epub 2023 Nov 01.
概 要：
本研究は、ヘルスケアにおける会話型エージェント（CAs）の定義と分類について、多分野の専門家との半構造化インタビューを通じて意見を収集し、既存の概念フレームワーク（DISCOVER）の評価と検証を行うことを目的としています。CAsは、自然言語を用いて人間と対話をシミュレートするコンピュータプログラムであり、最近のヘルスケアでの利用が急増していますが、開発や評価プロセスの報告が不十分であることが問題視されています。
方 法：
12名の多分野のCA専門家に対して、Zoomを用いた半構造化インタビューを実施しました。インタビューは音声録音され、研究チームによって文字起こしされ、テーマ分析を用いて分析されました。
結 果：
参加者の意見を基に、CAsを自然言語を使用して対話を行うデジタルインターフェースと定義し、13の分類カテゴリを提案しました。専門家は、概念フレームワークがAIベースのCAsに適応可能であると考えましたが、AI技術の進展にもかかわらず、ヘルスケアにおける安全性と信頼性を保証することはできないと指摘しました。最終的に、CAsの設計、開発、評価、実施に関する重要な考慮事項を含む更新された概念フレームワーク（CHAT）を提示しました。
結 論：
本研究では、拡張されたCHATを提示し、さまざまなバックグラウンドを持つ研究者がヘルスケアにおけるルールベースのCAsの設計、開発、評価、実施を行う際の指針となることを目指しています。