一般開業医の業務のコンピュータ化：アイルランドの最終学年医学生に対する混合方法調査
カテゴリ：医学教育
公開日：2026年2月19日
タイトル：Computerization of the Work of General Practitioners: Mixed Methods Survey of Final-Year Medical Students in Ireland
雑誌名：JMIR Med Educ. 2023 Mar 20; 9: e42639. doi: 10.2196/42639. Epub 2023 Mar 20.
概 要：
本研究は、アイルランドの最終学年医学生が将来の技術が一般開業医（GP）の業務に与える影響についてどのように考えているかを調査することを目的としています。デジタルヘルス技術、特に機械学習（ML）を活用したツールが医療職に与える影響についての議論が続いている中、学生たちの意見を明らかにしました。調査の結果、約半数の学生が25年後のGPの業務はほとんど変わらないと考えていることが分かりました。
方 法：
2019年3月から2020年4月の間に、アイルランドの4つの医療学校で最終学年の医学生を対象に、便宜的サンプルを用いた混合方法の紙ベースの調査を実施しました。585人の学生のうち43.1%（252人）が回答し、COVID-19パンデミックにより1校でのデータ収集が中止されました。定量データは記述統計と非パラメトリック検定を用いて分析し、自由記述の回答はテーマ別内容分析を行いました。
結 果：
調査に参加した学生のうち、51.6%（127/246）が25年後のGPの業務はほとんど変わらないと予測しました。特に、プライマリケアに進む意向のない学生は、AI/MLがGPの業務に大きな影響を与えると予測していました。
結 論：
AI/MLの進展に関する確固たるカリキュラムがない場合、学生は技術の進展がプライマリケアに与える影響を過小評価する楽観的バイアスや、逆に技術に対する過剰な期待に陥る可能性があります。医療教育の改善が、将来の医師がAI/MLを活用したツールの倫理的かつ証拠に基づく実装を最適化し、患者ケアを向上させるための準備に寄与することが期待されます。