MEDICINE & AI

タイトル：Protocol of the pilot study to test and evaluate the iCARE tool: a machine learning-based e-platform tool to make health prognoses and support decision-making for the care of older persons with complex chronic conditions. 雑誌名：BMJ Open. 2025 Apr 19; 15(4): e101234. 概　要： 高齢者の複雑な慢性疾患（CCC）に対する最適なケアの提供は、多くの医療、薬理学的、機能的、心理社会的要因の相互作用により困難です。この課題に対処するため、EU-Horizon 2020プログラムにより資金提供されたI-CARE4OLDプロジェクトは、8か国のホームケアおよび介護施設の受益者から得た大規模な縦断データを活用した高度な臨床意思決定支援ツールであるiCAREツールを開発しました。本研究は、iCAREツールのパイロットテストを行い、医療専門家の臨床意思決定に対する実現可能性、使いやすさ、影響を評価することを目的としています。 方　法： 本研究には、イタリア、ベルギー、オランダ、ポーランド、フィンランド、チェコ、アメリカの7か国から各国最低20名の参加者が参加しました。参加者は、一般医、老年医学専門医、看護師、理学療法士など、CCCを持つ高齢者のケアに関与する医療提供者です。研究デザインには、事前調査と事後調査、仮想患者ケースを用いたツールテスト、予測と治療推奨の評価が含まれます。iCAREツールの臨床決定への影響を評価するために、意思決定ループと非意思決定ループの2つのパイロットモダリティが実施されます。記述統計および二変量・多変量解析が行われます。パイロットテストは2024年9月に開始され、データ収集は2025年1月に終了しました。 結　果： データ収集は完了しましたが、データ分析はまだ開始されていません。 結　論： 倫理的承認は各参加国で得られ、すべての参加者は研究への参加に同意しました。研究結果は、査読付きジャーナルに発表され、国内および国際的な科学・専門会議で広められる予定です。I-CARE4OLDコンソーシアムは、可能な限りオープンアクセスでの出版を目指し、データセットは合理的な要求に応じて提供される可能性があります。