非閉塞性冠動脈疾患患者における炎症リスクと心血管イベント：ORFAN多施設縦断コホート研究
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：Inflammatory risk and cardiovascular events in patients without obstructive coronary artery disease: the ORFAN multicentre, longitudinal cohort study.
雑誌名：Lancet. 2024 Jun 15; 403(10444): 2606-2618.
概 要：
この研究は、冠動脈CT血管造影（CCTA）を受けた非閉塞性冠動脈疾患（CAD）患者の心血管リスクを評価し、炎症の指標である周囲脂肪減衰指数（FAIスコア）が心臓死亡や重大有害心血管イベント（MACE）に与える影響を調査しました。40,091人の患者を対象にした多施設の縦断研究で、FAIスコアは心血管リスクの予測に有用であることが示され、AIを用いたリスク予測アルゴリズムが従来のリスク計算機の代替として機能する可能性が示唆されました。
方 法：
この多施設縦断コホート研究には、英国の8つの病院でCCTAを受けた40,091人の患者が含まれ、中央値2.7年（IQR 1.4-5.3）追跡されました。FAIスコアの予測価値は、最も長い追跡期間を持つ2つの病院からの3,393人の患者で評価されました。AIを活用した心血管リスク予測アルゴリズムがこの集団で評価されました。
結 果：
中央値2.7年の追跡期間中、非閉塞性CAD患者（32,533人、81.1%）は、全体のMACEの66.3%（2,857件）と心臓死亡の63.7%（1,118件）を占めました。FAIスコアの増加は心臓死亡（HR 29.8, p<0.001）やMACE（HR 12.6, p<0.001）のリスクを増加させました。AI-Risk分類は心臓死亡（HR 6.75, p<0.001）やMACE（HR 4.68, p<0.001）と正の相関がありました。
結 論：
FAIスコアは、非閉塞性CAD患者における炎症リスクを捕捉し、AI-Riskモデルは従来のリスク因子に基づくリスク計算機の代替として使用できる可能性があります。この研究は、心血管リスクの新たな評価方法を提供するものです。