医療診断におけるタスク特化型から汎用人工知能への道：文献計量学的分析
カテゴリ：診断支援・画像解析
公開日：2026年2月19日
タイトル：The path from task-specific to general purpose artificial intelligence for medical diagnostics: A bibliometric analysis
雑誌名：Comput Biol Med. 2024 Apr; 172: 108258.
概 要：
本研究は、医療診断における人工知能（AI）の発展状況や要因、相互関係を理解するために文献計量学的分析を行いました。2010年から2023年に発表された関連論文をWeb of Scienceデータベースから検索し、VOSviewerやRパッケージBibliometrix、CiteSpaceを用いて共同研究ネットワークやキーワードを分析しました。AIの医療診断分野は急速に成長しており、画像分析、疾病予測、意思決定支援などのタスクに焦点が当てられています。データの質、アルゴリズム設計、計算能力が発展の重要な要因である一方、モデルの説明可能性や堅牢性、平等性といった課題も存在します。今後、AIは医療診断においてより重要な役割を果たすと考えられます。
方 法：
本研究は、2010年から2023年に発表された医療診断に関連する論文を対象にした文献計量学的分析です。Web of Scienceデータベースを使用し、VOSviewer、RパッケージBibliometrix、CiteSpaceを用いて共同研究ネットワークやキーワードを分析しました。
結 果：
医療診断におけるAIの分野は急速に成長しており、特に画像分析、疾病予測、意思決定支援に関する研究が増加しています。研究者や機関間の協力ネットワークが観察され、グローバルな協力の傾向が示されました。また、データの質、アルゴリズム設計、計算能力が発展に寄与する重要な要因として特定されました。
結 論：
本研究は、タスク特化型の単一モーダルAIから汎用のマルチモーダルAIへの進展を包括的に理解するための知見を提供します。AI技術の継続的な改善と医療データの蓄積により、今後医療診断におけるAIの役割が一層重要になると考えられます。